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今天是第21天,學習自然語言處理(NLP)讓我了解到語言與計算技術的結合如何改變許多應用場景,從基本的文本處理技術,如詞形還原、詞幹提取、分詞,到深入理解的語義分析,NLP涉及的範疇廣泛,掌握詞嵌入技術讓我理解了如何將語言轉換為可供機器學習的數值向量,從而捕捉詞語之間的語義關係。隨著深度學習的發展,像 BERT、GPT 等預訓練模型的出現,更加提升了它的處理效果。在實作過程中,我學會了如何應用這些技術進行文本分類、情感分析、機器翻譯等任務,對於語言模型的訓練和微調也有了更深入的理解。
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